◇ Resaltado: lo que produce la capa de inteligencia. En esta pantalla hay un bloque — la reconciliación del maestro, que encuentra el material que debería estar en la lista y no está. El resto lo calcula software normal: una resta, un ordenamiento y una tabla. Los otros tres usos de IA todavía no están construidos; están descritos en Sobre el sistema.

Shortage Radar

Lo que hoy vive en el Excel maestro de Shortage List, calculado en el momento y en una sola pantalla.

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Se deciden esta semana

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Lectura del sistema
    Cuándo cae cada material — 26 semanas

    Cola de decisiones

    Ordenada por urgencia real, no por número de ítem. Ordenar antes de es la última semana en que una compra normal todavía alcanza: el lead time contado hacia atrás desde el corto. Un clic abre el detalle.

    UrgenciaÍtemDescripciónBalance 26 semanas DemandaProveedorCorto · ordenar AlternativoSalida

    Qué se hace con esto

    La tercera parte del marco: insumo → proceso → output. Cada material sale con una salida propuesta, con la misma regla para todo el equipo. El sistema no coloca nada: propone la línea y la orden se sigue colocando en E1.

    A quién llamar primero

    La misma cola, agrupada por origen. Tres llamadas en vez de doscientas filas.

    Por value stream
    Resto de proveedores en la cola
    PlannerMaterialesCorto ya Ordenar yaVigilarSin corto en 26 sem Cobertura mediana

    Equivale a la pestaña KPI by Planner del archivo actual. Planners anonimizados a propósito: la comparación entre personas es información sensible y el sistema no tiene por qué exponerla para funcionar.

    Balance proyectado por semana

    La pestaña HeatMap, recalculada en cada carga y extendida a 26 semanas. Tres marcas verticales: la ámbar es dónde termina la hoja actual (S10); la gris es el lead time promedio histórico — 12 semanas, que es con lo que se calcula hoy para todos los materiales por igual; y la violeta es el lead time por producto y proveedor, que es lo que la capa de inteligencia estimaría sobre el histórico de recepciones — acá va con valores ilustrativos, porque ese histórico todavía no lo tenemos. Va en zigzag porque un intercompany entrega en 3 semanas y uno de Asia tarda 18. La distancia entre la gris y la violeta es lo que el promedio esconde. Si el corto cae a la izquierda de la marca de su fila, una orden normal ya no llega a tiempo.

    Lo que el MRP de E1 no ve

    E1 cuenta el inventario disponible sin descontar el material que se vence antes de consumirse. En dispositivos médicos ese material no se puede usar: no es inventario, es merma que todavía figura como cobertura.

    Un caso, lado a lado

    Cortos que solo aparecen al considerar expiración

    ÍtemDescripciónValue streamComparación E1 diceCon expiración ExpiraValor · precio sintético

    La última columna usa precios inventados. Es cantidad que expira sin consumirse × precio unitario sintético: enseña la fórmula, no el monto. El número real sale del maestro de precios de E1, y ese lo tienen ustedes. Lo que sí es del sistema es la cantidad: material ya comprado que se descarta y que además provoca el corto.

    Insumos: de dónde sale hoy cada número

    La primera parte del marco — insumo → proceso → output: nueve insumos, tres orígenes y uno que sigue saliendo a mano. Cada número declara de cuál viene.

    InsumoDe dónde sale hoy EstadoQué implica
    Maestro de ítemsE1, copiado a Excel ▲ Manual Si un material no se copia, deja de existir para el equipo: es el insumo que hace posible el modo de falla silencioso.
    Work orders — demanda firmeE1, explosión de BOM ▲ Manual Horizonte corto y muy certero. No cambia de un día para otro.
    Requerimientos / forecastE1 ▲ Manual Horizonte de un par de años y cambia todos los días: hay que recalcularlo, no fotografiarlo una vez por semana.
    Órdenes de compra abiertasData lake ◆ Ya automatizado La parte que el equipo ya resolvió. El sistema se conecta ahí primero: es donde no hay que pedir permiso.
    IntercompanyE1, a mano ▲ Manual Lo único que el data lake no cubre. Último paso manual y el más fácil de cerrar.
    Fechas de expiración por loteExtracción aparte ■ Por confirmar De él depende todo el cálculo de expiración, que es lo que E1 no hace. Pregunta abierta: ¿data lake, cubo o extracción de E1?
    Precios de materialesE1 ▲ Manual Permite poner el faltante en dinero sin estimar nada por fuera.
    Requerimientos de BOM pickOtra herramienta ▲ Manual Cuarta fuente. Todavía no está modelada acá — se nombra para no dar por cerrado el inventario de insumos.
    Campos que solo viven en el cuboCubo OLAP ▲ Rígido No se le puede cambiar nada. Hay que saber qué vive solo ahí antes de prometer que el data lake alcanza.

    Hoy conviven tres verdades: data lake, cubo y E1. Mientras sea así, un mismo número puede no cuadrar entre dos pantallas y eso se lee como error del sistema nuevo. Por eso cada campo guarda su origen.

    Qué cambia respecto al archivo actual

    La columna de la derecha es lo que este prototipo ya hace; nada que no esté demostrado en esta misma página.

    SituaciónHoy en ExcelEn este prototipo
    Lo que esto NO resuelve
    • No sustituye a E1 ni al data lake — los lee, no los reemplaza.
    • No coloca órdenes de compra. Eso sigue en E1, donde ya funciona bien.
    • No negocia con proveedores ni toca el S&OP global.
    • No es un sistema validado para calidad ni toca liberación de lote.
    • Sin acceso al data lake, la carga de datos sigue siendo manual.
    • No modela todavía los requerimientos de BOM pick ni los campos que solo viven en el cubo.
    Qué haría falta para correrlo con datos reales
    • NDA firmado, o columnas reales con valores inventados.
    • Un usuario de lectura al data lake — se provisiona localmente.
    • Confirmar de dónde sale la fecha de expiración por lote.
    • Definir el criterio de sustitución para materiales alternativos.
    • Confirmar si el intercompany se puede leer del data lake o sigue saliendo de E1 a mano.
    • El costo real de un expedite, para reemplazar el supuesto de arriba.
    El cierre

    De Cartago a las otras cuatro plantas

    Mismo software, otra fuente de datos. La regla de lead time, el descuento por expiración y la reconciliación del maestro se resuelven una sola vez: no se vuelven a programar en cada sitio. Y el hueco no es de Costa Rica — existe donde corra E1, porque es el MRP el que no descuenta el material que se vence.

    La Lima, CartagoPiloto · acá se resuelve
    Hungría · NYIMismo E1, otro extracto
    Hungría · TATMismo E1, otro extracto
    PortugalMismo E1, otro extracto
    ChinaMismo E1, otro extracto
    Se copia tal cualLa regla de lead time, el cálculo de expiración FEFO, la reconciliación del maestro contra lo vigilado y la cola de decisiones.
    Cambia por sitioEl extracto de E1 de esa planta, sus proveedores y sus value streams. Configuración, no código.
    No se tocaE1, el S&OP global y la planeación de proveedores. Cada planta sigue colocando sus órdenes donde las coloca hoy.

    Cómo se conecta

    La primera pregunta que aparece es esta: ¿esto obliga a abrir un proyecto con IT? Para empezar, no. Para escalar, sí. Conviene separar las dos cosas.

    Hoy, en este prototipo

    Los datos están embebidos en el archivo y son sintéticos. No hay conexión a ningún sistema de Coloplast, no se leyó nada y no se guardó nada. Sirve para acordar el comportamiento antes de tocar un dato real.

    1 archivo .htmlHTML + CSS + JSsin dependencias sin buildsin servidor~80 KB
    Con datos reales, la versión mínima

    El planner exporta del data lake y de E1 como ya lo hace hoy, y arrastra el archivo sobre esta pantalla. El cálculo corre en su máquina, en el navegador. Mismo esfuerzo que abrir el Excel, sin el Excel.

    CSV / XLSX de salidalectura localcero instalación cero red

    Dónde está la pared de IT — y de qué lado cae cada cosa

    No necesita a IT
    Correr el archivo — es abrir una página local.
    Leer los extractos que el equipo ya baja hoy.
    Usar las credenciales que el planner ya tiene: si él puede entrar al data lake, el archivo trabaja con lo que él exportó. No hay usuario nuevo ni contraseña guardada en ninguna parte.
    Compartirlo: se manda por correo o por Teams como cualquier adjunto.
    Sí necesita a IT
    Conexión directa al data lake, para saltarse la exportación manual.
    Las tablas que faltan en el lake — hoy en cola del equipo global.
    Refresco automático a las 6 a.m. en vez de a mano.
    Publicarlo para todo el equipo con una sola versión de la verdad.
    Por qué no dispara un proyecto de IT
    ✕No instala nada en la máquina.
    ✕No abre puertos ni levanta un servicio.
    ✕No almacena credenciales ni pide un usuario nuevo.
    ✕No manda datos afuera: sin internet funciona igual.
    ✕No escribe en E1 ni en el data lake. Solo lee.
    ✓Es un archivo. Se borra arrastrándolo a la papelera.
    Qué se gana cuando IT sí entra
    →Usuario de lectura al data lake. Se acaba la exportación manual. El sitio provisiona este usuario de forma local.
    →Las tablas que faltan. Hoy el intercompany sale de E1 a mano; con la tabla en el lake entra solo.
    →Refresco programado. La cola aparece lista antes de que llegue el planner.
    →Una sola versión para todo el equipo, en vez de un archivo por persona.
    →Historial. Guardar cada corrida permite medir si la detección temprana está mejorando.

    La secuencia importa. Empiece por la columna izquierda. Así el piloto no depende de ninguna cola. Pida lo de la derecha después, con el piloto ya funcionando y con un número medido en la mano.

    Dónde entra la capa de inteligencia ◇ IA

    Cerca del 80% de este sistema es software normal: leer los insumos, calcular el balance, ordenar una tabla y dibujarla. Decirlo es lo que hace creíble el 20% restante. La IA se gana su lugar en cuatro puntos, y solo en cuatro. Use el botón «Resaltar la IA» del encabezado para verlos marcados en pantalla.

    1
    Detectar lo que falta funciona hoy
    Una fórmula compara dos listas. La IA encuentra el material que debería estar en la lista y no está, y la compra que se sale del patrón del proveedor. Es el modo de falla que ninguna fórmula ve, porque la fila no existe.
    2
    Simular escenarios siguiente paso
    Ante un corto: qué pasa si sustituyo, si jalo de otra planta, si expedito. Cada opción con su costo y su fecha. Hoy el sistema propone una salida con una regla fija. La IA compara varias y explica el intercambio.
    3
    Medir el lead time real de cada proveedor siguiente paso
    Hoy todo se calcula con un promedio de 12 semanas, igual para los 800 materiales. Pero un intercompany entrega en 3 semanas y uno de Asia tarda 18. La IA estimaría el lead time por producto y por proveedor sobre el histórico de recepciones, y lo volvería a estimar cuando el proveedor cambia de comportamiento. En este prototipo esa marca es ilustrativa: dibuja dónde estaría la diferencia, no la mide. Medirla exige el histórico de recepciones, que todavía no tenemos.
    4
    Explicar la causa siguiente paso
    Por qué este material entra en corto, en una frase que el planner puede mandarle al proveedor. Hoy el sistema muestra los números. La IA los narra y guarda el historial para que la causa repetida salte sola.

    Lo que la IA no hace acá. No calcula el balance: eso es aritmética y tiene que ser exacta. No decide la compra. No toca E1. Si un número se puede calcular con una resta, lo calcula una resta — poner un modelo ahí solo agrega un lugar donde el resultado puede cambiar sin que nadie lo pida.